ГЛАВА 6. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ 6.1. Понятие и задача применения экспертной системы 6.2. Экспертные системы, методика построения 6.3. Экспертные системы, параллельные и последовательные решения 6.4. Пример ЭС, основанной на правилах логического вывода и действующую в обратном порядке
<< глава 5	глава 7 >>

Экономический факультет Новосибирского госуниверситета
И Н Т Е Р А К Т И В Н Ы Й   У Ч Е Б Н О - М Е Т О Д И Ч Е С К И Й   К О М П Л Е К С
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ И БИЗНЕСЕ
На главную страницу
ГЛАВА 6. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
6.3. Экспертные системы, параллельные и последовательные решения

Как мы можем заметить, в большинстве алгоритмов распознавания образов подразумевается, что к началу работы алгоритма уже известна вся входная информация, которая перерабатывается параллельно. Однако ее получение зачастую требует определенных усилий. Да и наши наблюдения за реальными экспертами подтверждают, что зачастую они задают два-три вопроса, после чего делают правильные выводы.

Представьте себе, если бы врач (эксперт в области медицины) перед постановкой диагноза "ангина" заставлял бы пациента пройти полное обследование вплоть до колоноскопии и пункции позвоночника (я не пробовал ни то и ни другое, но думаю, что это малоприятные вещи, а также значительная потеря времени).

Соответственно большинство алгоритмов модифицируются, чтобы обеспечить выполнение следующих условий:

• алгоритмы должны работать в условиях неполной информации (последовательно);
  
  
• последовательность запроса информации должна быть оптимальна по критериям быстроты получения результата и (или) наименьшей трудоемкости (болезненности, стоимости и т.д.) получения этой информации.

Одной из возможных стратегий для оптимизирования запросов является стратегия получения в первую очередь той информации, которая подтверждает либо опровергает наиболее вероятный на текущий момент результат. Другими словами мы пытаемся подтвердить или опровергнуть наши догадки (обратный вывод).

наверьх

следующий раздел
предыдущий раздел